Das Lamarr-Institut für Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz leistet Pionierarbeit in der Erforschung von grundlegenden Methoden des maschinellen Lernens. Diese Methoden sind nicht nur theoretisch fundiert, son dern müssen auch empirisch validiert werden. Hierzu wird in der Regel neben der Verarbeitung von großen Datenmengen auch häufig eine Hyperparameter Optimierung (z.B. über die Architektur von Neuronalen Netzen) durchgeführt um optimale Ergebnisse zu erziehen. Die größten Innovationssprünge im maschinellen Lernen der vergangenen Jahren, die sich auch unmittelbar in industriellen Anwendungen iderspiegeln, sind durch größere Rechenkapazität und Leistungsstärker GPUs ermöglicht worden. Mit gestiegener und weiter steigender Zahl der Mitarbeiter ist die Nachfrage nach mehr GPUs gestiegen, sodass die existierende Rechenleistung alleine nicht ausreicht um im internationalen Wettbewerb zu bestehen. In diesem Zusammenhang soll ein performanter Nvidia GPU-Server (optional incl. 5 Jahres-Support) mit aktuellen HighEnd GPUs beschafft werden.