Das Leibniz-Institut für photonische Technologien e.V. (Leibniz-IPHT) schreibt die Anschaffung von drei (3) GPU-Compute-Servern aus. Diese Server sollen in den am Leibniz-IPHT bestehenden Forschungsdatencluster eingebunden werden und primär zur Verarbeitung hyperspektraler Bilddaten mittels maschinellen (tiefen) Lernmethoden dienen. Dazu sollen die Server in ein Kubernetes-on-premise basiertes System eingebunden werden und mittels Schnittstellen wie Jupyterhub von den Forschenden des Leibniz-IPHTs verwendet werden können. | Das Leibniz-Institut für photonische Technologien e.V. (Leibniz-IPHT) schreibt die Anschaffung von drei (3) GPU-Compute-Servern aus. Diese Server sollen in den am Leibniz-IPHT bestehenden Forschungsdatencluster eingebunden werden und primär zur Verarbeitung hyperspektraler Bilddaten mittels maschinellen (tiefen) Lernmethoden dienen. Dazu sollen die Server in ein Kubernetes-on-premise basiertes System eingebunden werden und mittels Schnittstellen wie Jupyterhub von den Forschenden des Leibniz-IPHTs verwendet werden können. | Das Leibniz-Institut für photonische Technologien e.V. (Leibniz-IPHT) schreibt die Anschaffung von drei (3) GPU-Compute-Servern aus. Diese Server sollen in den am Leibniz-IPHT bestehenden Forschungsdatencluster eingebunden werden und primär zur Verarbeitung hyperspektraler Bilddaten mittels maschinellen (tiefen) Lernmethoden dienen. Dazu sollen die Server in ein Kubernetes-on-premise basiertes System eingebunden werden und mittels Schnittstellen wie Jupyterhub von den Forschenden des Leibniz-IPHTs verwendet werden können.