Beschreibung
Innerhalb der Berufsgenossenschaft ist die Fülle an Daten sehr hoch; diese Datenfülle optimal zu nutzen ist eines der übergeordneten strategischen Ziele der BG ETEM. Daher setzt die BG ETEM bereits seit längerem auf das Thema KI und Data Analytics. Dazu wird seit ca. 15 Jahren im Haus Python sowie die Standard-Software IBM SPSS Modeler eingesetzt, zu denen im Laufe der Zeit bereits umfangreiches technisches und wissensmäßiges Know-How aufgebaut wurde. 2017 wurde im Rahmen einer erweiterten strategischen Zukunftsausrichtung der BG ETEM die Ausweitung auf KI-Unterstützung geeigneter Geschäftsprozesse geplant und umgesetzt. Mit Einsatz der IBM SPSS Modeler- sowie der Python Infrastruktur werden inzwischen fünf produktive KI-Anwendungen betrieben und stetig weiterentwickelt. Eine sechste KI-Anwendung ist in Entwicklung und wird zum Jahresende 2025 voraussichtlich produktiv gesetzt; weitere KI-Anwendungen befinden sich in Planung bzw. Entwicklung. Die BG ETEM setzt bei den KI-Modellen dabei aus Gründen der Nachvollziehbarkeit, Erklärbarkeit und Transparenz auf Entscheidungsbaum-Modelle sowie in besonders gelagerten Fällen auf Large Language Modelle (LLM). Im Rahmen dieser Ausschreibung wird ein Dienstleister gesucht, der die BG ETEM • bei der o.g. KI-Entwicklungs-Aufgabe unterstützt und dabei • die bestehenden KI-Produktivprozesse im Umfeld Python/IBM SPSS Modeler unterstützend betreut, Die zu vergebende Beratungsdienstleistung umfasst dabei konkret • mindestens einmal wöchentliche Qualitätssicherungs-, • ggf. Wartungs-, • sowie fortlaufende Entwicklungsarbeiten zu den bereits produktiven KI-Anwendungen (incl. der Anbindung via Schnittstellen an die Kernsysteme CUSA und SAP) für Geschäftsprozesse in den Fachbereichen: • Regress (Identifizieren aussichtsreicher Regressfälle) • Rehabilitation & Leistung (Unterstützung der Auswahlentscheidung bei Fällen für das Rehabilitations-Management) • Prävention (Identifizieren von Unfall-Tendenzbetrieben; kurz vor Fertigstellung) Neben Beratung und Coaching kommt aufgrund des produktiven Einsatzes der kurzfristigen Unterstützung bei der Störungsbeseitigung der in Betrieb befindlichen KI-Anwendungen eine besondere Bedeutung zu.